Intro

  有些情况下，需要用到特殊版本的package，我们可以通过创建虚拟环境的方式定制一个版本供某一个项目使用，保证环境的相对独立性。另一方面，如果我们在集群上执行python任务，虚拟环境的方式可以避免在所有节点都安装同一个package的问题。
  以conda命令为例，介绍在linux环境中如何创建虚拟环境。

conda常用命令

• conda list 查看已经安装的包
• conda env list 或 conda info -e 查看已经存在虚拟环境

创建虚拟环境

conda create --name mypython_env --quiet --copy --yes python=3.7

• name: 虚拟环境名称为mypython_env
• quiet: Do not display progress bar
• copy: Install all packages using copies instead of hard- or soft-linking

其他参数含义参考ref[1]

安装指定package

  安装指定的package有两种方式，一种是激活对应python环境，pip install，另一种是指定package安装路径

方法一

• source activate mypython_env 激活刚才新建的虚拟环境
• python --version 检查版本是否切换
• pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple 临时切换为豆瓣源进行package安装

方法二

• conda install -n mypython_env pandas
  或者
• ./bin/pip install pandas -t /home/ml/.conda/envs/mypython_env/lib/python3.7/site-packages -i https://pypi.douban.com/simple

关闭虚拟环境

• source deactivate mypython_env
  或者
• conda deactivate

删除虚拟环境

• conda remove -n mypython_env --all

删除虚拟环境的某一个包

conda remove --name mypython_env python

Ref

[1] https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands/create.html
[2] https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819

                         2020-09-08 于南京市江宁区九龙湖