早在2006年，Phil Fernandez，Jon Miller和David Morandi创立了 Marketo。当时，他们只有PowerPoint。但话说回来，他们还有一个令人信服的愿景，即创建一个称为营销自动化的新类别。

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在几年内，Marketo将成为世界上最快的软件公司之一，因为市场产品的合适性接近完美。到2013年，该公司上市，几年后，它将私有化。然后，截至2018年，Marketo同意以47.5亿美元的价格向Adobe出售。

这笔交易肯定对规模增长至关重要，肯定会产生重大的协同效应。但我也认为会对人工智能战略进行充电，这对公司来说应该具有变革性。

然而，这并不意味着Marketo在这项技术方面落后。请记住，该公司 - 在2016年 - 推出了Predictive Content。该系统利用人工智能帮助营销人员根据潜在客户的活动，公司信息和购买阶段提供更好的定位。

在此之后，Marketo创建了其他产品，例如：

• 刚刚在Adobe Summit上宣布的帐户分析使用客户当前的客户数据来确定基于数十亿个实时数据点的最佳预期帐户。
• Predictive Audiences for Events选择邀请参加活动的最佳受众，然后预测出席情况并建议调整以满足客户的目标。

但这一切仍然处于早期阶段。“在整个买家的旅程中，AI将在整个B2B营销工作中变得无处不在，提高性能并提高效率，”Adobe
Marketo数字体验产品营销高级总监Casey Carey说。

事实上，这里只是他在B2B营销中看到的一些重要功能：

• 受众选择：“AI可以提供更好的受众选择和细分。借助基于过去行为识别目标受众的工具，营销人员可以提供量身定制的体验，从而与潜在客户产生共鸣。“

• 优惠和内容：“AI可以通过将机器学习应用于内容选择和交付流程，帮助营销人员为潜在客户创造更高价值。这包括广告素材，格式和优惠。通过基于先前的选择和行为创建个性化消息，营销人员能够以每次共鸣的方式参与。“

• 渠道：“人工智能可以帮助营销人员根据过去的渠道绩效以及您对个人的了解来确定与潜在客户互动的最佳时间和地点。”

• 分析：“使用人工智能，营销人员可以快速了解哪些有效，哪些无效，他们可以进行调整以提高绩效并提高投资回报率。”

• 预测和异常检测：“仅知道该做什么是不够的，但您还需要了解最有可能产生的影响 - 这是AI可以提供帮助的地方。通过分析过去的结果，AI可以预测广告系列效果，转化率，收入和客户价值等结果。这为规划提供了基线，然后在发生异常或需要进行其他变更时进行中期调整。“

是的，这是非常多的！但凯西对于如何使用人工智能的营销人员提出了一些现场建议。“精明的营销人员应该专注于寻找使用它们的机会，而不是试图理解人工智能解决方案背后的技术，”他说。“如果你发现自己说，'如果我能想出如何使用所有这些数据，'考虑一个AI应用程序。另一方面，尽管通过战略性实施AI可以实现一切，但仍然存在AI解决方案不适合的领域，例如质量差或数据不足的情况。毕竟人工智能是人工智能。它只与您提供的数据一样好。“

但人工智能不是一个需要反思的东西 - 相反，它是必须采取行动的东西。“正在发生的两件事使人工智能在市场营销中越来越普遍，”凯西说。“首先，潜在客户希望在他们的买家之旅中有更多相关和引人注目的参与，其次，更多数据可用于告知我们的营销策略。因此，手动分析数据和使用基于规则的营销方法的历史方法已经不够用了。“

原文链接：http://www.taulli.com/ai/how-ai-will-change-b2b-marketing-forever/