概率论上，设一个随机变量X，求得其分布函数F（x），另有一随机变量Y，若Y = F（X），那么Y满足均匀分布。所以直方图均衡化，就是把像素值X，求得其累计直方图F(x)的映射，将这个映射用到X上，得到均匀分布的Y，只不过这时Y的分布范围是在【0，1】之间的小数，要先拉伸其范围到整个灰度区间，再量化为整数，所以就出现了量化的误差，导致得到的新的分布并非严格均匀分布
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